一、问题的提出
以下是针对BIM技术标准应用和执行条件下，对AI目前现状和将来发展，做了一些思考和判断，仅供参考！
目前AI+和BIM在建筑行业已经风靡起来+风行一时，其实关键在于面对如此多的AI：
首先，对于BIM技术标准引用，你应该怎么选+如何选；
其次，在充分理解BIM技术标准应用基础上，如何提升自己训练能力，也就是如何提升向AI提出BIM技术标准如何应用和推广问题的能力和让AI产生BIM技术标准执行的意图的能力；
第三，对于BIM技术标准执行而言，要有引导和训练AI去判断为何这样去做的能力；
第四，作为个人而言，上述几项能力，将作为未来BIM技术应用环境设计和构建的人们入职的门槛，或者作为公司判定个人是否能适应当下BIM技术应用工作方面的标准，也是衡量人员是否能胜任当前BIM技术应用工作和薪资的基准；
第五，也许未来5年之内，最大机会，不是做一个AI产品或快速手搓一个BIM+APP工具，而是用AI把自己懂得行业+专业知识（比如BIM技术应用），利用AI重新做一遍（也就是成为训练Token）；
第六，在BIM技术应用方面，从业人员对行业的理解，对客户痛点判断，对产业链的认知等，这些才是当前在职人员能够保持（保护）自己工作的护城河；
第七，从逻辑工作流出发，AI只是武器或武器的一种，但个人基于自己工作经验和积淀下来的应用场景，特别是有关于SBIM数据模块技术的掌握，才是不可或缺的战略规划能力。
第八，就目前而言，对于文案处理方面来说（含程序研发），AI几乎都能干了（尽管满意度有待提高），但在训练过程中，什么是AI值得干，是由每个人自己思考的结果才能产生的成果。也就是要想清楚，BIM在什么方面和什么事值得AI去做，然后才是让AI聚微尘（训练Token）而成大厦，以达到战略上先胜人一筹，然后等待机会异军突起。
二、某个网友针对上述AI技术掌握的文章回答
目前AI风行一时，其实关键在于面对如此多的AI，
首先你怎么选+如何选；
这里我的思路是：由结果导向，来选择合适的AI模型。比如，我是需要让AI未来帮我实现3D空间信息，与BIM数据直接拉通的终极应用，由此来判断哪个模型适合这一要求
其次，是如何提升自己训练能力，也就是如何提升向AI提出问题的能力和让AI产生意图的能力；
我的思路是：目前这块是短板，训练AI需要具备哪些能力，是原始数据的过滤清洗，还是有其他的必须的具备的能力，还得要自检和提升！至于提问能力和AI产生意图的能力，我想只要我掌握了训练能力，也就是掌握了他的训练方向，大的框应该会符合行业需求。（所以训练能力至关重要）
第三，要有引导和训练AI去判断为何这样去做的能力；
我的思路：以目的为导向，让AI了解最终应用场景需求，来自我修正提升对应的能力，因为只有AI知道了目的，那么它就有了目标，在完成目标的过程中，才会不断地完善技术路径，所以，我们同时要反馈结果数据给它。
第四，作为个人而言，上述几项能力，将作为未来人们入职的门槛，或者作为公司判定个人是否能适应当下工作地标准，也是衡量人员是否能胜任当前工作和薪资的基准；
非常认同老师的观点，自我评价，目前还未达到门槛，惭愧惭愧。
第五，也许未来5年之内，最大机会，不是做一个AI产品或快速手搓一个APP工具，而是用AI把自己懂得行业+专业知识，利用AI重新做一遍（也就是成为训练Token）；
要达到这一目的，目前想到的是让ai成为我目前的助手，并记录，并不断地优化，达到最后能稳定输出的目的。打通了这个路径，那么未来可以复制，（现阶段比较困难）
第六，对行业的理解，对客户痛点判断，对产业链的认知等，这些才是当前在职人员能够保持（保护）自己工作的护城河；
在这些要点里，还得增补一些相关知识，特别是产业链的认知，或许有一定的偏差。
第七，从逻辑工作流出发，AI只是武器或武器的一种，但个人基于自己工作经验和积淀下来的应用场景，才是不可或缺的战略规划能力。
非常赞同老师的观点。
第八，就目前而言，对于文案处理方面来说（含程序研发），AI几乎都能干了（尽管满意度有待提高），但在训练过程中，什么是AI值得干，是由每个人自己思考的结果。也就是要想清楚，什么事值得AI去做，然后才是让AI聚微尘（训练Token）而成大厦，以达到战略上先胜人一筹，然后等待机会异军突起。