2026 年以来，教育部等多部门联合推进 “人工智能 + 教育” 行动计划落地实施，明确提出普及全民 AI 素养、优化学科专业布局、深化产教供需对接的培育目标。随着多模态大模型、智能体技术加速落地，各行各业智能化改造进入提质增效新阶段，产业对人才的需求从单一技术岗，转向跨学科、复合型、实战型综合人才。贯通基础教育、高等教育、职业教育和终身教育的全链条培育体系，成为现阶段壮大 AI 人才队伍、支撑新质生产力发展的关键抓手。
当前国内 AI 人才市场呈现结构性分化的鲜明态势。随着传统行业全面智能化升级，人工智能算法研发、机器视觉开发、行业模型微调、智能系统运维、AI 安全合规等岗位需求持续走高。基础工具操作岗位供给充足、竞争趋于饱和，但兼具专业学科背景与人工智能应用能力的交叉型人才缺口持续扩大。企业更加看重人才的场景适配能力、问题解决能力和创新落地能力，不再单纯以基础编程技能作为用人标准。各大科技企业、制造园区持续加大人才储备力度，积极参与高校实习基地建设、定向人才培养项目，提前锁定优质青年科创力量，AI 人才专业化、精细化竞争格局日益凸显。
人才供需错配的背后，是传统教育体系与智能产业快速迭代的适配性不足。长期以来，部分院校 AI 教学偏重通用理论讲授，课程更新节奏较慢，前沿短实新内容不足，跨学科融合课程体系不完善。不少学生掌握基础 AI 知识，但缺乏行业实操经验、场景落地思维和创新应用能力，难以对接企业真实岗位需求。同时，社会终身数字培训体系尚不健全，传统行业从业者智能技能更新滞后，难以适配岗位智能化升级需求，整体人才梯队建设仍存在短板。
为系统性破解人才培育难题，国家全面优化 AI 人才培养顶层设计，构建分层分类、全域贯通的育人体系。基础教育阶段全面普及人工智能通识课程，覆盖编程、智能硬件、数字思维等基础内容，兼顾城乡教育均衡，让青少年普遍具备基础数字素养，筑牢人才源头储备根基。高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程，面向所有专业学生普及智能技术知识，打造前沿创新课程群，开设多学科交叉融合课程，推动传统专业智能化升级，重点培育跨领域复合型人才。
职业教育紧贴产业岗位需求，持续优化专业设置与实训体系，聚焦智能设备调试、行业 AI 应用、数字化运维等实操方向，强化项目化、场景化教学，培养大批高素质技能型人才。同时，各地积极搭建校企供需对接平台，推进 AI 领域定向培养、实习基地建设、师资能力提升等专项行动，让产业技术、岗位标准、真实项目深度融入校园教学，有效缩短人才成长周期。
面向全社会的终身 AI 素养提升行动同步推进，各地常态化开展人工智能职业技能培训，面向在岗职工、求职人员开展普惠式教学，帮助大众掌握智能办公、数字化生产、AI 场景应用等实用技能，适配智能时代就业结构变化。
业内专家表示，人工智能时代的人才竞争，核心是综合素养、创新能力与跨界应用能力的比拼。新时代育人工作，既要普及智能技术知识，更要培养学生创新思维、伦理素养与问题攻坚能力，培育能够驾驭技术、赋能产业、创新价值的复合型人才。
人才兴则产业兴，育才强则科技强。持续落实人工智能 + 教育行动计划，完善全学段、全覆盖的人才培育体系，深化产学研协同育人，补齐各层级人才短板，才能持续释放人才红利，牢牢把握人工智能发展主动权，全方位赋能数字经济高质量发展。